VII数据发现

数据发现过程是一种开始关注工业互联网、分析和数据驱动机会的简单方法。18金宝搏亚洲体育博彩它是一种低风险的工具,可以在有限的投资和项目范围内探索利用数据改进流程的潜力,从而为进一步发展创造宝贵的基础。

VII数据发现将基于数据的方法和工具与Valmet的分析,流程和技术专业知识相结合,以发现过程行业的运营或资产表现的改善潜力。根据项目范围,VII数据发现项目为您提供了有价值的洞察力和工艺稳定性,生产性能,资产可靠性和运营优化机会的洞察力和动作。

数据发现过程

数据发现是一个交互的过程,它使用来自客户工厂或工厂的历史数据。客户数据和信息源通常包括分布式控制系统(DCS)数据、实验室测量、来自其他信息系统(如制造执行系统(MES)和企业资源计划(ERP))的数据、故障和维护日志、PI图表、成本数据和面谈。数据被导出,并与客户的专家合作,由Valmet的数据科学家和流程专家进行分析。结果将提供一个详细和全面的概述,可以用来解决已知的问题,找到问题的根本原因,并确定潜在的改进领域。一个数据发现过程通常需要6到8周。

VII数据发现有两种方法:

  • 分析已确定的问题:使用分析来修复已知的问题
  • 识别改进潜力的分析:寻找和识别潜在的改进领域

结果和福利

VII数据发现为您提供分析和流程专业知识的结合,将其转化为对您的业务和资产的洞察。基于这些信息,我们的专家强调了确定的具有优化机会的领域。如果有数据,还会根据客户的长期数字化路线图和成本效率评估优化机会,从而为未来的行动和开发提供有意义和切中要点的建议。

使用应用程序建立工业互联网服务18金宝搏亚洲体育博彩

根据数据发现流程的结果,可以定义流程的哪些区域将成为重点。Valmet公司将最终完成这些特定领域的应用开发,并将其上线,以便为控制室中的客户操作人员提供近乎实时的信息和建议。使用场外模型,可以很容易地以循序渐进的方式将工业互联网功能引入到操作中。18金宝搏亚洲体育博彩

进一步发展

新的应用程序将有助于更好地运行流程。下一步是确定有待改进的领域:针对这些领域的应用程序和算法是可用的或可以开发的。这样,就有可能系统地改进和优化生产过程的不同领域。

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